林德叉车配件维修包括预防性维修(PM) 和纠正性维修(CM) 。叉车系统正常运行时, 预防性维修能够防止系统损坏的发生，系统出现问题时, 经过纠正性维修能恢复到维修前的状态。在可修复系统的维护问题上, 预防性的维修可以使系统更可靠经济地运行, 从而延长系统的使用寿命。在之前的研究中, 提出了一种几何单调过程(GP) 模型, 该模型假设在系统的操作使用时间达到一定时间T后, 采用预防性维修方法维修一次, 当系统第N次出现故障时, 该系统将被一个新的相同的系统替代更换, 根据每单位时间平均成本最低的要求, 可以找到最优的

   林德叉车配件获悉但该研究存在一个缺陷: 固定了时间T 。实际应用中, 为提高系统的可靠性, 降低操作成本, 不仅要选择N , 还要灵活的选择T 。J.H.Seo 和D.S.Bai ( 2 0 0 3 ) 建立了 一个介绍大修( overhaul) 影的模型, 在这个模型的基础上通过确定大修次数N 以及大修时间间隔T 来实现期望的花费率最小的目标。

  另外, C.Qian ( 2 0 0 3 ) 针对积累损坏模型提出了最小维修和替换策略, 以使期望的花费最小。YehLam ( 2 0 0 6 ) 针对预防性维修提出了一种改进的几何单调过程(GP) 维修模型, 研究了一种更加合理的混合维修策略, 以使单位时间平均成本最低。AbbasRohani  ( 2 011 ) 使用神经网络预测叉车的维护和花费。

  林德叉车配件维修方面,德力和斯努科提出用数学规划模型来解决每天的叉车维修排班问题, 以尽量减小对叉车正常运营的影响, 同时最大程度地利用有限的维修资源, 最后模拟了一个为期182天的叉车维修案例用以证明模型的科学合理性。

  只是, 文中没有考虑到意外事故对叉车维修作业计划的影响。由于叉车的维修具有动态性和不确定性, R.Zhou ( 2 0 0 4 ) 在德力和斯努科研究的基础上提出用多智能体系统动态地解决不可预见事件对叉车维修的影响, 从而实现对叉车维修的排班问题的优化。

  在国内上海方面, 对于叉车维修的研究大部分是基于叉车维修系统的设计与研究, 关于叉车维修排班领域的研究不是很多。